OpenClaw 用例说明书 版本：2026.05 适用对象：初次接触 OpenClaw 的用户、效率工具爱好者、小型团队 阅读时间：约 15 分钟 今年几乎没怎么更新博文，主要是因为现在几乎都是AI创作，自己整理写作的机会真的很少 这个是agent拉群做的一个创作，未来真的可以把agent作为一个员工来用了 第一章 OpenClaw 简介 1.1 它是什么 OpenClaw 是一个开源 AI Agent 框架，简单说，它是大语言模型（LLM）和真实世界之间的"执行层"。 你平时用的 ChatGPT、Claude 这些 AI，本质上都是"只动嘴不动手"——你问它问题，它给你答案，但没法帮你真的去打开一个网页、填一张表格、发一封邮件。OpenClaw 解决的就是这个断层：它让 AI 不只是"说"，还能"做"。 打个比方，如果把 LLM 比作大脑，OpenClaw 就是大脑指挥下的双手和双脚。你一句"帮我查一下竞品最近的价格变化，整理成 Excel 发给我"，OpenClaw 会自动打开浏览器、访问网站、抓取数据、生成表格、发到你的微信或飞书——全程不需要你手动操作。 1.2 核心定位：不是聊天机器人，而是"有手有脚"的数字员工 传统聊天机器人的对话结束于"说完"，OpenClaw 的对话结束于"做完"。 它的设计哲学是自主执行：给它一个目标，它会自己规划步骤、调用工具、处理错误、循环迭代，直到任务完成。这个过程中，它可以读写文件、操控浏览器、执行系统命令、访问数据库、对接第三方 API，甚至定时主动发起任务。 你不需要24小时盯着它。设定好规则，它会像一位不需要休息的数字员工，在你睡着的时候也在干活。 1.3 发展背景 OpenClaw 由开发者 Peter Steinberger 创建，2025 年 11 月最初以 "Clawdbot" 的名字发布，2026 年 1 月正式更名为 OpenClaw。项目在 GitHub 上迅速获得大量关注，目前星标数已超过 36 万，是 AI Agent 领域增长最快的开源项目之一。 1.4 与类似工具的区别 工具 定位 与 OpenClaw 的差异 LangChain 开发库 LangChain 是给程序员用的"积木套件"，需要写代码拼装；OpenClaw 是开箱即用的完整框架，普通用户配好就能跑 AutoGPT 实验性项目 AutoGPT 容易陷入无限循环、消耗大量 Token；OpenClaw 有成熟的 ReAct 循环控制，更稳定可控 Claude Cowork 闭源商业产品 功能强大但受限于 Anthropic 生态；OpenClaw 开源免费，支持 Claude、GPT、DeepSeek、本地模型等任意 LLM 1.5 适合谁用 开发者：想快速搭建 AI 自动化工作流，不用从零造轮子 技术爱好者：喜欢折腾效率工具，想把日常琐事交给 AI 效率追求者：被重复性工作消耗大量时间，希望"说一句话就搞定" 小型团队：没有专职运维或数据人员，需要"一个人干三个人的活" 如果你曾经想过"要是有人能帮我每天做这些重复的事就好了"，OpenClaw 就是那个人。 第三章 典型使用场景 3.1 场景一：办公全流程自动化 痛点 每个月底，小张需要花整整两个下午做这几件事：从 5 个销售同事的邮件里下载附件，把数据复制到一张 Excel 汇总表，检查格式是否统一，然后做成 PPT 月报发给老板。光是"打开邮件→下载附件→复制粘贴→调整格式"这套动作，她每个月要重复 20 次以上。有几次数据粘贴错了行，还被领导批评过。 这不是小张一个人的困扰。据统计，知识工作者平均每天有 2.5 小时 花在这种机械性的数据搬运和格式整理上，而这些工作几乎不需要人类判断力。 解决方案 OpenClaw 可以串联整个流程： 定时触发：每月最后一个工作日早上 9 点自动启动 读取邮件：扫描指定邮箱，识别带销售数据附件的邮件 解析数据：自动读取 Excel/CSV 附件，统一字段格式（比如把"销售额""金额""Revenue"统一标准化） 汇总计算：按区域、产品、人员维度汇总，计算环比增长率 生成报告：把汇总数据填入 PPT 模板，自动生成图表 发送交付：将 PPT 发到飞书/钉钉/邮件，并 @ 相关负责人 整个过程不需要人介入。如果某封邮件的附件格式异常，OpenClaw 会记录日志并跳过该行，不会让整个流程中断。 价值 根据实际部署案例，一套完整的销售数据自动化流程可以把原本 每月 8 小时 的手工操作压缩到 9 分钟，效率提升约 5200%。更重要的是，机器不会看错行、不会贴错表、不会因为周五下午犯困而出错。 所需技能：文件读写、表格处理（Excel/CSV）、文档生成（PPT）、邮件读取、消息推送 示例："每月1号早上自动汇总上月的销售数据，生成带图表的周报 PPT，发到飞书群并 @ 销售总监" 3.2 场景二：个人 CRM 与信息管理 痛点 老李做 B2B 销售，客户信息散落在各处：微信聊天记录里有客户的意向，邮件往来里有合同进展，日历里有约好的见面时间，名片夹里有一堆纸质名片还没录入。每次想跟进一个客户，他要在四个应用之间来回切换，经常漏掉重要跟进节点，甚至忘记某个客户上周说过"下周一给我方案"。 研究表明，销售人员平均每周花费 6 小时 在信息整理和查找上，而真正用于和客户沟通的时间反而不足 40%。 解决方案 OpenClaw 充当"信息管家"，自动收集和整理： 扫描邮件：每天清晨读取 Gmail/企业邮箱，识别新客户邮件、合同进展、会议纪要 解析日历：读取 Google Calendar/飞书日历，提取会议主题、参与人、约定事项 提取联系人：从邮件签名、名片扫描件中识别姓名、公司、职位、电话 更新数据库：将信息自动写入本地 SQLite 数据库，按"潜在客户→意向确认→方案阶段→合同签订"分级 生成简报：每天早上 7 点发送一条消息到微信/ Telegram，列出"今日待跟进客户""本周到期事项""新增联系人" 更进一步，OpenClaw 可以设置提醒规则：如果某个客户超过 7 天没有互动，自动发消息提醒老李"该联系了"。 价值 信息从"散落四处"变成"一处可查"，销售人员的准备时间从平均每次 15 分钟降到 30 秒。按每周 20 次客户跟进计算，每周节省 5 小时 的整理时间，一年多出近 250 小时 用于真正的销售沟通。 所需技能：gmail-scan、日历读取、sqlite、自然语言解析、消息推送、cron 定时 示例："每天早上 6 点扫描昨晚的邮件和今天的日历，更新客户数据库，7 点发送 Telegram 简报告诉我今天该跟谁联系" 3.3 场景三：数据研究与网页抓取 痛点 小王做电商运营，每天需要监控 12 个竞品店铺的价格变化、新品上架情况和促销活动。以前她的做法是：打开浏览器，逐个访问竞品页面，手动复制价格到表格，一上午就过去了。遇到用 JavaScript 动态加载价格的网站，普通爬虫工具根本抓不到数据，她只能手动截图记录。 市场调研本应是决策依据，却变成了占据大量时间的体力活。 解决方案 OpenClaw 的浏览器自动化能力可以像真人一样操作网页： 导航访问：按列表逐个打开竞品页面 动态解析：等待页面 JavaScript 执行完毕，抓取动态渲染的价格、库存、评价数 反爬虫绕过：模拟真实鼠标轨迹、键盘输入、滚动行为，绕过常见反爬虫检测 结构化提取：把抓取到的杂散 HTML 整理成标准表格（商品名、当前价、原价、库存状态、评价数） 对比分析：计算价格变动幅度，标记"新上架""降价促销""缺货"等状态 生成报告：输出为 Excel 或飞书多维表格，附带趋势图表 遇到网站改版导致抓取规则失效，OpenClaw 会记录异常并通知用户更新规则，而不会默默失败。 价值 一套完整的竞品监控流程，可以把原本 每周 5 小时 的手动浏览压缩到 每周 10 分钟 的设置和查看时间。而且由于可以 24 小时运行，你能第一时间知道竞品凌晨调价了。 所需技能：browser-control、web-scrape、data-extraction、表格生成 示例："每天早上 8 点和晚上 8 点，自动抓取 12 个竞品店铺的价格和促销信息，生成对比表格发到飞书" 3.4 场景四：社交媒体与内容运营 痛点 小周负责一家 SaaS 公司的社交媒体运营，需要在 Twitter、LinkedIn、微信公众号三个平台保持活跃。每天的工作循环是：刷 RSS 找行业热点 → 复制链接 → 打开三个平台分别编辑发布 → 查看昨天的帖子数据 → 回复评论和私信。光是"复制粘贴到三个平台"这个重复动作，每天就要花 1 小时以上。 更大的问题是，热门话题稍纵即逝，等她手工整理好内容，热度已经降了一半。 解决方案 OpenClaw 把内容运营变成流水线： 监控热点：订阅 20 个行业 RSS 源和关键词 Twitter 搜索，实时抓取新文章和热门讨论 自动摘要：用 LLM 提取文章核心观点，生成 3 个不同风格的短文案（严肃版、轻松版、数据版） 定时发布：按预设时间表自动发到 Twitter、LinkedIn、微信公众号，错开发布时间 互动追踪：抓取昨天的帖子数据（阅读量、点赞、转发），标记高互动内容 自动回复：对常见咨询类评论（如"怎么下载""多少钱"）用预设模板自动回复 用户只需要在早上花 5 分钟审阅 OpenClaw 生成的内容草稿，点一下"确认发布"，或者直接设成全自动模式。 价值 社交媒体运营的重复性工作负载可减少 70%。原本每天 3 小时的运营工作（找内容+编辑+发布+看数据），现在只需 45 分钟 审阅和策略调整。响应速度也大幅提升——行业热点出现后 10 分钟内 就能完成多平台发布。 所需技能：rss-monitor、内容生成、多平台发布（x-api、微信公众号 API）、定时任务 示例："监控 20 个 RSS 源，发现热度超过阈值的文章自动生成三版摘要，每天早上 9 点、下午 3 点、晚上 8 点分别发到 Twitter、LinkedIn 和公众号" 3.5 场景五：智能日报与简报生成 痛点 小陈是投资研究员，每天上班第一件事是打开 8 个网站看新闻：财新、华尔街见闻、Reddit 投资版、GitHub Trending、央行公告……然后把觉得重要的内容复制到笔记里，整理成摘要发给团队。这个"信息早餐"通常要占用她 1.5 小时，等她整理完，真正的分析工作还没开始。 团队里其他人也一样——每个人各自花时间做同样的信息收集，重复劳动严重。 解决方案 OpenClaw 可以当"智能读报员"： 定时启动：每天早上 6:30 自动触发 多源抓取：并行访问新闻网站、Reddit、Hacker News、股票行情、GitHub 趋势榜 智能筛选：用 LLM 判断哪些内容与你关注的主题相关（如"AI 芯片""美联储政策""Python 新库"），过滤噪音 生成摘要：把 20 篇长文压缩成 5 条要点，每条 2-3 句话，附带原文链接 格式化输出：按"宏观政策→行业动态→技术趋势→今日数据"分类排版 推送送达：早上 7:00 准时发到团队群或个人消息 它不只是搬运，还会做初步分析——比如发现"今天有 3 家媒体同时报道半导体政策"，它会自动标注"该话题热度上升"。 价值 信息收集和整理时间从每天 1-2 小时 降到 5 分钟 阅读简报。对 5 人团队而言，相当于每天节省 5-10 个工时，一年累计节省 1200-2500 小时。更关键的是，所有人看到的是同一套信息，团队认知同步了。 所需技能：rss-read、news-api、网页抓取、内容生成、消息推送、cron 定时 示例："每天早上 6:30 抓取财经新闻、Reddit 热帖、GitHub Trending，筛选与我关注列表相关的内容，生成分类摘要，7:00 发到飞书群" 3.6 场景六：远程控制与系统管理 痛点 老赵管理着 3 台云服务器，平时在外面开会或周末在家时，经常需要紧急处理一些事情：重启一个挂掉的服务、查看磁盘是不是满了、临时部署一个修复版本。以前的做法是掏出笔记本开 SSH，或者在手机上装终端 App 敲命令——输入命令很痛苦，输错了更麻烦。 有次他在地铁上收到报警，折腾了 20 分钟才连上服务器，结果发现只是日志把磁盘写满了，清一下就好。 解决方案 OpenClaw 把服务器管理变成"发消息"： 自然语言指令：在微信/ Telegram 里直接发"查看服务器 A 的磁盘空间" 安全执行：OpenClaw 解析指令，通过 SSH 或本地 Shell 执行 df -h，把结果格式化后发回消息 复杂操作："重启 Nginx 服务""把日志归档到 /backup/2026-05/""用 Docker 部署最新版本"——都可以一句话搞定 主动监控：设置定时任务，每 30 分钟检查一次 CPU、内存、磁盘，异常时主动发消息报警 安全隔离：敏感操作（如删除数据库、修改防火墙规则）可以设成"需要人工确认"，OpenClaw 会先发消息问你"确定要执行吗？" 你甚至可以把常用操作做成快捷指令，比如发"状态"两个字，它就自动返回所有服务器的核心指标。 价值 紧急问题的响应时间从"找到电脑开 SSH"的 10-20 分钟，压缩到"掏出手机发一条消息"的 30 秒。日常巡检工作（看日志、看资源、看服务状态）从每天 30 分钟 手工操作变成完全自动，只异常时才通知你。 所需技能：shell-execute、ssh、docker-control、系统监控、消息交互 示例："我在 Telegram 里说'重启服务器 A 的 Nginx'，OpenClaw 执行 systemctl restart nginx 并把结果发回给我；每天早上 8 点自动发送所有服务器的 CPU/内存/磁盘状态简报" 第二章：核心功能与架构 OpenClaw 不是简单的"聊天机器人"，而是一个完整的 Agent 执行框架。要理解它能做什么，需要先了解它的几个核心组件如何协作。 Gateway：Agent 的"大脑中枢" Gateway 是 OpenClaw 的运行核心，默认绑定在 127.0.0.1:18789。你可以把它理解为整个系统的"调度中心"——它负责接收来自各消息平台的指令、管理 LLM 调用、调度技能执行、维护会话状态。 它的关键特性： 特性 说明 本地优先 默认仅监听本地回环地址，不暴露到公网 多平台接入 同时连接 Telegram、WhatsApp、Slack、Discord 等 20+ 渠道 热更新 修改配置后多数改动无需重启即可生效 隔离运行 每个会话独立，避免不同任务的上下文串扰 ReAct 循环：Agent 的"思考方式" OpenClaw 采用经典的 ReAct（Reason-Act-Observe） 循环模式。当你下达一个任务时，Agent 不会立刻执行，而是经历以下步骤： Reason（推理）：分析任务目标，拆解需要哪些工具和步骤 Act（执行）：调用具体技能或工具（如搜索网页、读取文件、发送消息） Observe（观察）：获取执行结果，判断是否达到预期 Repeat（循环）：如果任务未完成，回到第 1 步继续推理 这种循环让 Agent 具备自主规划能力——面对复杂任务时，它能像人一样"边做边想"，而不是一次性执行完所有步骤才发现出错。 持久记忆：跨会话的"长期记忆" OpenClaw 的记忆系统基于本地 Markdown 文件，主要有两类： SOUL.md / IDENTITY.md：定义 Agent 的人格、语气、自我介绍 MEMORY.md + memory/ 目录：存储长期记忆和每日日志 这些文件纯文本、可编辑，你可以随时打开修改，让 Agent 记住你的偏好或项目背景。即使重启服务，记忆也不会丢失。 Skills 系统：能力的"插件化扩展" Skills 是 OpenClaw 最核心的扩展机制。每个 Skill 本质上是一个目录，内含 SKILL.md 说明书和可选的脚本/工具。 官方 ClawHub 技能仓库已有 超过 13,700 个 技能 涵盖浏览器自动化、网页抓取、数据库操作、社交媒体、日历管理等领域 技能支持热加载，新增后无需重启即可使用 国内用户可使用 CocoLoop 镜像，访问更稳定 一个典型的 Skill 目录结构如下： my-skill/ ├── SKILL.md # 技能说明书（告诉 Agent 这个技能是做什么的） ├── tool.js # 可选：自定义工具脚本 └── config.json # 可选：配置文件 浏览器自动化：像人一样的网页操作 与传统爬虫依赖 HTML 解析不同，OpenClaw 的浏览器自动化基于视觉驱动的 DOM 解析——它会模拟真实用户的鼠标点击、键盘输入、页面滚动行为。 优势在于： 能处理 JavaScript 渲染的动态页面 绕过大多数简单的反爬虫机制 支持验证码识别、表单填写、文件上传等复杂交互 定时任务：无需唤醒的"主动执行" 通过 cron 和 heartbeat 机制，OpenClaw 可以无需人工触发就主动执行任务。例如： 每天早上 8 点抓取行业新闻并推送 每 30 分钟检查一次邮件并分类 每周五下午汇总本周数据生成周报 这使得 Agent 从"被动应答"进化为"主动服务"。 多 LLM 支持：按需选择"大脑" OpenClaw 不绑定单一模型，支持灵活切换： 模型 适用场景 Claude 4 / GPT-4o 复杂推理、代码生成 DeepSeek V4 Flash 日常任务、成本敏感场景 Ollama 本地模型 隐私要求高、无网络环境 你可以在配置文件或单条指令中切换模型，实现"重活用大模型、轻活用小模型"的成本优化策略。 第四章：快速上手指南 本章面向第一次接触 OpenClaw 的用户，提供从安装到产出第一个成果的完整路径。 环境准备 OpenClaw 基于 Node.js 运行，系统要求如下： 项目 要求 Node.js 24 或更高版本 操作系统 macOS / Linux / Windows（需 WSL2） 内存 建议 4GB 以上 网络 能访问 LLM 提供商 API Windows 用户注意：原生 Windows 环境支持有限，建议通过 WSL2 安装 Ubuntu 后运行。 安装 全局安装 OpenClaw CLI： npm install -g openclaw 安装完成后，运行初始化向导： openclaw onboard 该向导会引导你完成： 创建默认工作目录 生成初始配置文件 设置首选 LLM 提供商 配置 API Key 编辑生成的配置文件（默认位于 ~/.openclaw/config.yaml），填入至少一个 LLM 提供商的 API Key： llm: default: provider: openai model: gpt-4o api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 支持的提供商包括：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google Gemini、Ollama（本地）。 Gateway 安全绑定 关键安全步骤：确认 Gateway 绑定地址为 127.0.0.1，而非 0.0.0.0。 gateway: bind: 127.0.0.1:18789 这样 Gateway 仅接受本机请求，避免直接暴露在公网。 连接 Telegram（示例） 以 Telegram 为例，将 Agent 接入消息平台： 在 Telegram 中搜索 @BotFather，发送 /newbot 按提示命名机器人并获取 Bot Token 在配置文件中添加： channels: telegram: enabled: true bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN" 启动服务： openclaw start 给你的机器人发送第一条消息，Agent 就会开始响应 创建第一个 Skill 在工作目录下新建文件夹，编写你的第一个技能： mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/hello-world cat > ~/.openclaw/workspace/skills/hello-world/SKILL.md << 'EOF' # hello-world 这个技能让 Agent 在收到"打招呼"时，用温暖的语气回复用户当前时间。 ## 使用方式 用户说"打个招呼"或"hello"时，使用当前时间生成一条问候消息。 EOF 保存后，向 Agent 发送"打个招呼"，它就会按 Skill 的说明执行。 常用命令速查 命令 作用 openclaw start 启动 Gateway 服务 openclaw stop 停止服务 openclaw logs 查看运行日志 openclaw skills list 列出已安装技能 openclaw skills install <name> 从 ClawHub 安装技能 openclaw config get 查看当前配置 openclaw status 查看 Gateway 运行状态 推荐工具：国内用户可访问 CocoLoop 技能商店，这是 ClawHub 的国内镜像，支持 50+ 平台，访问速度更快。 第五章：安全与最佳实践 Agent 拥有执行系统命令、读写文件、访问网络的能力，安全设置绝非可选项。 网络安全：限制 Gateway 监听范围 务必将 Gateway 绑定在 127.0.0.1，而非 0.0.0.0。后者会让任何能访问你机器 IP 的人直接操控你的 Agent。 gateway: bind: 127.0.0.1:18789 # ✅ 正确 # bind: 0.0.0.0:18789 # ❌ 危险：暴露到所有网络接口 如果需要远程访问，应通过反向代理（如 Nginx）加 HTTPS 和身份认证，而非直接暴露 Gateway。 Docker 沙箱：给执行加一层隔离 对于执行 Shell 命令或运行外部代码的场景，建议启用 Docker 沙箱模式： sandbox: enabled: true image: openclaw/sandbox:latest 这样 Agent 的实际执行环境被限制在容器内，即使技能包含恶意代码，也难以触及宿主机的核心文件系统。 权限最小化 不给 root：运行 OpenClaw 的用户不应具有 root 权限 敏感操作加确认：在配置中启用 confirm_destructive: true，删除、覆盖等操作会要求二次确认 文件系统白名单：限制 Agent 能访问的目录范围 技能审计：审查你安装的每一个 Skill ClawHub 的技能由社区贡献，质量参差不齐。安装前请做到： 阅读 SKILL.md，确认技能的行为描述清晰、合理 检查是否包含可疑的外部下载或远程代码执行 优先选择有 README、有版本记录、下载量高的技能 对涉及密码、Token、支付等敏感操作的技能格外谨慎 邮件与账号安全 不要用你的主邮箱给 Agent 授权。建议： 使用只读转发地址，让 Agent 能读邮件但不能发邮件 为 Agent 单独注册一个邮箱账号，权限降到最低 定期检查授权应用列表，及时撤销不再使用的权限 成本控制 Agent 的运行成本主要来自 LLM API 调用： Heartbeat 频率：默认每 30 分钟唤醒一次检查任务，可调整为更长间隔 模型分级：日常任务用 DeepSeek Flash 或 Claude Haiku，复杂任务才切到 GPT-4o / Claude 4 关闭不需要的渠道：不用的消息平台在配置中 enabled: false 已知漏洞与防护建议 截至本文档编写时，社区已披露以下安全公告，建议所有用户对照检查： CVE 编号 影响 CVSS 评分 防护建议 CVE-2026-25253 Gateway 未授权访问 8.80 确认 bind 为 127.0.0.1，启用访问令牌 CVE-2026-24763 Docker 容器注入风险 中危 升级至最新版，使用只读容器卷 通用建议： 保持 OpenClaw 版本更新，npm update -g openclaw 可一键升级 关注 GitHub Security Advisories 和官方 Discord 的 #security 频道 生产环境部署前，建议先在内网或隔离环境中充分测试 结语 OpenClaw 代表了 AI 从"对话"到"执行"的范式转变。它不是另一个聊天工具，而是一个能够自主规划、持续记忆、主动执行任务的数字员工框架。 对于个人用户，它可以把日常重复工作压缩到几分钟甚至全自动；对于小型团队，它能以极低成本替代部分专职运维和数据处理工作；对于开发者，它提供了一套完整的 Agent 运行基础设施，无需从零搭建。 当然，强大的能力也伴随着安全责任——绑定本地地址、使用 Docker 沙箱、审计技能来源、权限最小化，这些不是可选项，而是使用 OpenClaw 的前提条件。 如果你已经厌倦了机械性的重复工作，不妨花 30 分钟按第四章的指南部署一个 OpenClaw 实例，让它从今天晚上开始帮你干活。 本说明书由 Kimi 群协作生成，内容基于公开资料整理，仅供参考。
2025年终总结 发现日子是过得越来越快，一分一秒很慢，但一年一月过的非常快，看过一个观点主要是人是用对数来认知时间的流逝的，这被称为是时间的对数效应，代表着人们对时间的感知并不是线性的，而是遵循对数尺度，随着年龄的增长，时间的感知速度加快。对于10岁的孩子而言，1年是他生命的10%，而对于60岁的人而言，1年只占其生命的1.667%，这种感知让年轻人觉得时间过得慢，成年人和老年人觉得时间飞逝。 我感觉自己已经进入了更年，发现体检报告上注意项目越来越多，并在经济上发现再怎么努力打工，赚的钱还是没以前多，公司福利变相减少，扣分项越来越多，尽管业绩是以前的2-3倍，但收入却在下降，哈哈。可能预示着我们正处于康德拉季耶夫斯基的周期底部了吧，然而一旦赶上这一个康波周期的底部，可能也预示着我们这一代人永远赶不上下一次的经济起飞，转型和阵痛会长期不断的伴随。 相信未来会好，悲观毫无必要，为此要谨慎一些的生活，减少不必要的支出，更加务实的生活。 提升辛福感的花钱开销 生活谨慎，意味着一些大件消费要推迟或降低预算，闲鱼成了我今年重要的一个APP 年初把开了2年的小鹏p7i卖掉了，加钱换了当年的同款大顶配，带2颗激光雷达，双电机，双orinx，以及端到端的智驾，零百3.8秒，26年还会更新蒸馏版本的vla2.0的视觉模型，目前除了充电慢一些，其他非常满意，漂亮的溜背造型，保时捷调教的底盘，四门电吸，零百3.8s，丹拿音响，低至13的能耗，智能辅助驾驶，以及持续3年的OTA升级，我觉得非常不错，准备开到报废了 大量的小家电，一般都是闲鱼和夺宝岛收的二手的或是公司福利兑换的，主要包括米家微波炉（没花钱），260的米家互联网洗碗机四套（洗一次只需要4毛钱左右）(原价1099似乎)，300的米家无线洗地机（原价似乎四位数），299的宁波贴牌4kg滚筒烘干机（原价1000不到应该，这东西真的极大提升幸福感），有望大橘激光显尘基站收纳吸尘器（没花钱，用来吸猫毛非常管用），京东夺宝岛上收了2台米家摄像头（均价120），唯一买的全新的是190的米家显示器灯1s，因为收了2次夺宝岛都是坏的，最后狠心直接买了国补全新的，最后买了2台TP-Link的无线4G免流摄像头，非常好用的一个监控设备，只需要充电就能用，待机长达1周，支持磁吸，终身免流量可以远程固定在一些没有插座的地方看监控 同事手里收了一台steamdeck 1tb+1tb tf卡，3000，便携linux小主机，很不错，放床头用 一件camel的冲锋衣+内胆，冬季必备，防风隔热，不知道多少钱 酷态科的120GaN充电头+酷态科15号充电宝+酷态科转换快充线，终于可以随时随地满血小米澎湃快充了，最后酷态科69的无刷高速电机风扇也十分推荐，夏天风量惊人 今年基本没在外吃过饭，基本都是自己做自己吃，发现现在自己已经无法接受外面高油高盐的食物了，并且自己做饭一顿饭成本节省将近一半，外卖除了老乡鸡沙县，不知道还能点啥吃的，完美错过京东美团淘宝红包大战，但自己吃嘛，吃饱也只要5元以内，所以说超市购物买菜肉是我最值得的开销 redmi G Pro 27 Ultra显示器，27寸，4K160Hz，1152分区miniled，支持米家电视系统，杜比视界，国补2300到手，这是我这辈子用过的最亮，性能最好的显示器，还支持电视系统，看电视，投屏都很方便，每天都要用 迪卡侬的泳帽泳裤近视泳镜和速干毛巾，可能一共200，今年靠着这个基础装备去游泳馆有了非常多次，喜欢这种放下手机的感觉 100-150-450元的可靠的胶片相机，以及乐凯59包冲扫的彩色胶卷。出片后让自己重拾信心，更加会去关注光影，对按下快门这件事情更加谨慎，我觉得非常值得 维修工具，如棘轮扳手、手电钻、精密螺丝刀，井字扳手，齿轮油齿轮脂，电表和镊子刷子、以及一台热成像观鸟仪可以用来看电路板发热等，入手用的上绝对不亏 不值得的开销 刀片榨汁机，虽然没花钱但是使用频率过低，还要清理滤渣，榨石榴汁得累死我，有了原汁机之后直接吃灰，建议直接原汁机压榨而非刀片打果汁，准备闲鱼出掉 无人机，吃灰大户，没必要买，租一台用用即可 pocket3，吃灰大户，除非是大博主，把这个当生产力工具，其他真的建议租一台玩玩得了 游戏方向盘，吃灰大户，建议去游戏厅玩，我已经费心思出手了，甚至赚了一些 各种不经常消费的预付储值卡，比如健身房卡，对我来说得按照周或双周来计算单次消费，非常不值得，当然自律的人另说 各种鞋子和衣服，对我们穿工服上班的人来说，买鞋子衣服都是专门给周末穿的，但是周末我要出门就专门挑某几件穿，买的很多衣服和鞋子基本上穿不了几回，干脆不买，对我来说不值得 咸鱼收到的几台坏掉的胶片相机，发现带电路的傻瓜集成相机特别容易坏，也没法退，但基本上无法修复，纯纯浪费金钱了 不花钱却很值得的事 吃灰的老游戏本改飞牛OS，做了nas给本地提供docker服务，待机功耗仅11w，性能却很不错 利用3d打印建模修好了很多家庭物品，如书柜的玻璃挡板，相机的回片扳手，滑块等，并上传模型因此获得了拓竹的积分奖励，用了积分奖励去换取了实物耗材 每周一次深度清洁地面，先吸尘器吸尘，再洗地机洗地加热烘干，非常解压，充满秩序的生活让人很舒服 撸猫，给猫梳毛，我喜欢挠猫下巴，猫似乎也很舒服，自己把下巴抬起来让我挠，然后开始打呼噜 考证，今年把本行业从业证书终于大满贯全考下来了 印象深刻的事情 武汉的一次旅行，今年去了2次武汉，在江边和npy坐了许久，玩手机。但是早上去吃了热干面还是吃不惯，觉得不太对，但出去玩总是好的 中日关系恶化之前参与了2025MyGO!!!!!&Ave Mujica的上海公演，非常值得怀念的一次演唱会经历 带上胶片机一个人出去玩，一般到一个城市，先逛博物馆，然后苍蝇馆子吃饭，然后继续逛博物馆，小红书打卡景点，结束 听了更多更多的《春日影》 2026年的目标 赚钱，今年形势可能更加严峻，争取能多赚点钱 毕业，希望能顺利毕业，不过前提是论文要写好获得导师的同意 搬家，住了2年的房子说搬就搬，完全没有压力 加油💪！
我的3台百元胶片相机使用体验 自从我被npy当了人形三脚架后，自尊心受到了极大打击，于是我再也不拍人像了，借此逃避被骂，家里的索尼相机也就此雪藏。今年《南京照相馆》上映，剧情十分动人，其中也有不少关于胶片摄影的内容，包括了胶卷感光，胶片冲洗，扩印等。刚好我回老家，翻出了当年老一辈买的海鸥双反相机4A，并且搜到2025年国产彩色胶片乐凯C200复产，多重合力驱使我重新拿起相机去拍照，于是有了这篇文章 我的三台百元胶片机 目前我有5台相机，3台是百元胶片机 索尼 A6300 2016 年上市的 APS-C 微单，支持4k拍摄，配了 3 支原厂 E 卡口镜头：18-50 套头、50 mm F1.8、55-210。但因为npy不给我信心，目前机身长期雪藏。 海鸥 4A 双反 1967 年投产、持续小改至 90 年代末的 6×6 中画幅机。 75 mm F3.5-22，腰平取景，120 胶卷 12 张；手动过片，自动停片计数。 老一辈传下来的机器，上海照相机厂生产，小时候乱玩可能玩坏，照维修手册尽力修复，闲鱼现价 200+。 技术门槛最高，暂时还没拍到让我满意的照片。 海鸥 DF-2ETM 1986 年前后的 135 单反，美能达MD 口，50 mm F1.8，裂像对焦 1 s – 1/1000 s。 测光模块永远高电平，干脆当全手动机用。 我大部分“觉得好看”的胶片都出自它，感情最深，非常满意，100 元入手。 美能达 A360si 1998 年上市的自动傻瓜单反，MA 卡口。 原配适马 35-80 对焦失灵，换成美能达 38-70 后“螺丝刀”AF 复活。 纯 P 档、3 点对焦、自动测光，支持 135 胶卷、宽幅模式与日期后背。 已有一些满意照片，但仍处于磨合期，120 元到手（含换镜头费用）。 腾马 M900 2000 年左右的台湾产塑料 PS 机，估焦、无快门显示、无测光，自动过片＋强制闪光。 家里小时候也有一台，主打轻巧，相机＋收纳袋 20 元包邮到手。 胶片机整体注意事项 拍照这件事，说难不算难，说简单也绝不简单。 整套流程一共六步：构图 → 测光 → 拨光圈快门 → 对焦 → 按快门让胶片感光 → 暗房里等待结果。 数码时代把前三步直接打包进芯片，食指一碰就能出片； 胶片却把每一步都交到你手里——像开手动挡的车，离合器、挡杆、油门必须自己配速，错半拍就熄火。 也正因为这样，每次扳过片杆、按下快门后，那段不可见的化学等待像拆盲盒：惊喜与翻车同在，这才是传统摄影的精髓，也是最胶片摄影最吸引人的地方 样片展示 美能达a360si自动胶片机拍摄注意事项 这台相机由于纯程序拍摄，纯P档，没有任何可以调节快门和速度的功能，所以对测光技巧非常考究，否则容易出现：1.室内曝光不足导致快门速度拉长，手抖照片发糊 2.大光比场景暗部细节完全丢失，高光区域过曝严重 就像 需要注意： 对焦 / 测光区域 3 点相位对焦全部挤在画面正中央，必须先中心半按→锁定 AF/AE→再重新构图；任何“先构图后对焦”都直接跑焦。 室内 & 傍晚 程序为了保命，快门会跌到 1/15 s 甚至 1/8 s，手抖 100% 发糊。 解法： 开机顶闪（机身自带），让人物距离 1.5–3 m； 或把 ISO 200 卷手动 DX 码拨到 100/150，强迫程序过曝 0.7–1 档，换 1/30 s 以上的安全快门。 大光比（阳光 + 阴影） 程序倾向保住高光，暗部一黑到底。 记住“宁过勿欠”： 中心对准主体暗部半按锁定，让程序以为“画面很黑”，自动加 1 档曝光； 如果主体太暗对不上焦，先对中间影调处锁 AE/AF，再+0.7 EV 补偿（按 ISO 作弊）。 正午阳光比太大？干脆放弃，把人和物拉到阴影里，开闪补光，画面立即干净。 DX 码动手脚 用胶带把胶卷 DX 码第 3、4 位贴住，ISO 200 就会被读成 100/150，整卷天然过曝，肤色更透，暗部颗粒更细。 场景优先级 阴天 > 均匀漫射光 > 侧逆光 + 闪 > 正午硬光。 机身程序详解 机顶图标/档位 场景 机身到底怎么替你干活 适用 头像（P.Portrait） 人像 优先把光圈开到 F2.8-F4 左右，速度随光线走，保证背景最糊；光线一暗先降快门，不缩光圈。 半身、特写、糖水 山+云（P.Landscape） 景物 优先 F8-F11 小光圈，速度只要高于 1/30 s 就行，太阳落山也先缩光圈再降快门。 风光、建筑、纪念照 花（P.Macro） 微距 光圈定在 F5.6-F8，速度≥1/60 s，保证放大倍率下仍有可接受的景深与防抖。 花草、静物、小产品 跑步人（P.Sports） 运动 优先 1/250 s 以上，光圈能开多大就多大；光线不足先提快门再放宽光圈。 球场、宠物、娃奔跑 月亮+星（P.Night） 夜景 先保证 1/30 s 以上防抖，光圈 F2.8-F4；光线继续暗就逐级降快门到 1/8 s，同时提示“请用脚架”。 城市夜景、灯光建筑 海鸥手动单反胶片机拍摄注意事项 这台相机是我非常信赖的机器，因为它纯手动拍摄，只有M档，我是用手机测光软件或阳光16法则进行户外或室内拍摄，出片率非常高，没什么废片，唯一存在的问题就是对焦有时候会虚焦，就像 当然这张也有可能是我手抖 手机测光软件：安卓light meter以及lightmeter苹果light me 阳光16法则：快门速度设置为iso倒数，光圈参考晴天16阴天8，多云11日暮4，阴天压顶5.6，雨天落雪同日暮 导致虚焦的主要场景就是在室内暗光环境，由于暗光，于是我使用大光圈拍摄，导致景深变小，合焦平面容错率极低 50 mm 镜头 + f/2 + 对焦 0.45 m → 景深 不到 1 cm； 同样 f/2 对焦 3 m → 景深 30 cm； 于是拍猫猫经常会失焦，焦平面跑到猫猫后面，问了kimi，给出以下建议 裂像 + 微棱一起用，竖线找不到就把机身横过来，横线合像后再竖回去，百试百灵。 能缩光圈就缩，F2 跳到 F4，景深立刻胖三圈，容错率肉眼可见地涨。 别偷懒，看景深尺——想 0.8-1.2 m 都清楚，直接把 1 m 刻度对准 F4 的左标记，一整条都在焦里，抬手按就行。 另外就是如果加挂了闪光灯，手动相机参数需要单独调整 建议根据闪光灯的参数，再参考胶卷iso和人物距离询问gpt需要多少快门速度和光圈，注意快门速度需要在闪光灯的同步速度内 如26ws，iso200胶卷，人像在1.5m左右，1/60s建议配F16 闪光灯曝光备忘卡 ISO 1 m 1.5 m 2 m 3 m 200 F22 F16 F11 F8 400 F32 F22 F16 F11 腾马M300傻瓜胶片机拍摄注意事项 因为是PS机，即point and shoot的傻瓜机，注意事项没有什么，因为没什么可以调整的。 注意 白天拍景 → 站 2 m 外，再近必糊。 晚上拍人 → 让模特站 2 m 处，手指把闪光灯按出来，别无选择。 记住这两句，20 块的塑料盒子就能乖乖出片，如果能装上富士400，相信能拍的更好 海鸥4A双反相机注意事项 明暗控制 对焦景深 主体尽量在同一个焦平面，不要有前景 掌握了胶片测光技巧之后再来写这个吧，中画幅不是小白能碰的，不过这次的样片还可以，至少不少是对上焦了 手动EV值修改 胶片会丢失大量明暗细节，所以宁可加曝光后期降光也不欠曝，三种方法调节EV值： 调胶卷改dx值： DX编码是一种印在35mm胶卷暗盒外边的图形码。自动相机的传感器通过图形码可以读出胶片速度、胶片长度和曝光宽容度等信息，通过将数据输入到相机中便可由相机自动地控制曝光。 想 +1 EV → 把 DX 码/手动刻度调到 ISO 100（原 200） 想 –1 EV → 调到 ISO 400（原 200） 机身测光会按新 ISO 给光圈/快门，整卷统一补偿 调节快门 +1 EV→ 快门放慢 1 档：1/125 → 1/60 –1 EV → 快门加快 1 档：1/125 → 1/250 改光圈（保持快门不变） +1 EV → 光圈开大 1 档：F5.6 → F4 –1 EV → 光圈收小 1 档：F5.6 → F8 乐凯重庆冲扫速度 12月1日苏州寄出，12月3日送达，12月8日135胶卷出片（中间隔了一个周末2天）一周左右
绝不会忘记-参加上海梅奔鸡狗对邦live观影
参加上海梅奔2025鸡狗对邦live演出观影 非常高兴，非常兴奋，非常幸福🥰 继鸡狗对邦横滨演出之后，bangdream决定在上海追加公演，在小红书上发现这个消息之后，便决定一定要参加一下 在大麦上正式开票后，疯狂点击抢购，结果跟抢苏超门票一样，根本没有抢到 崩溃了🥲，之后看到日本，香港等地还有线上的live可以看，看到了一点希望，没准有转播呢，和当年横滨场一样 结果过了几天说国内的吾悦广场电影院会开直播，非常惊讶，比门票还便宜，还不用跑去上海，除了差个应援棒其他应该没区别吧，还能吃爆米花 于是国庆期间蹲了一下，发现根本不用抢！ 于是开开心心就去了现场 电影院live体感如何 因为是国庆之后，电影院根本没人，此外地方也很偏，所以eupd可以搞这么个直播，再赚一笔，我买了可乐和爆米花，就进了大厅，还是个大屏场 门口领了一个票根物料 用的还是imax之类的巨幕厅 大屏看直播还是很清楚的，最感动的是第一天有苦来兮苦的《春日影》和mygo的《春日影》，还有大合唱非常感动 难绷的假面，在场的大家都笑了 小羊的《迷星叫》maiyoiuta，大美女 ave mujica的某首曲子，给了贝斯大量很帅的镜头 中间没拍，谢幕了，乐奈在招手，青木阳菜真的好可爱啊 梅奔的大佬们 day1送的票根，非常珍惜 最后是电子票的截图 散场之后，是《壱雫空》的八音盒版本，结束了感觉心里空空的，真是一个非常感动的夜晚，以后如果再有类似的活动，还是希望能够现场参加，毕竟是目前最喜欢的乐队，最喜欢的《春日影》
国产Agent IDE就是程序员的免费外包 未来程序员可以转为产品经理了，agent ide相当于程序员找的印度说中文的外包程序员 国产ide试用 头图为自己做的红烧肉，最近想学 云游君的烹饪指南 做一个家用的点菜小程序项目，方便管理家庭食材，给每天吃什么做些参考，我自己本身是下厨房APP的忠实用户，于是想学云游君，以及老乡鸡的开源手册，把家庭点菜小程序做出来部署在自己的家用nas主机上，这样来的客人可以提前点菜（主要是我妈和女朋友），我可以提前备菜，并且还可以管理食材新鲜度，避免食材压箱底记不得坏掉，有以下的编程需求 不想从零写代码 不想反复复制粘贴 不想每次改动都让AI重新生成整段代码 不想每次建文件夹、配环境、调依赖 没那么多时间去写代码，想着使用大语言模型gpt去写，想到以前每改动一次都要让AI重新生成一次完整代码，太麻烦了，于是转换思路想着使用copilot，但是建立文件夹，生成文件还要自己去做，很麻烦，想到了最近比较火的claude，cursor，了解到agent工具 试用了一下cursor 标准版，确实好用，但始终连不上国内的deepseek 的api，并且生成一部分之后提示我要交钱20美元，虽然可以使用学生优惠，但是没必要 于是搜索国产的agent ide，发现了字节跳动推出的 Trae IDE。 于是下载 Trae agent ide 基本信息 出品方：字节跳动 IDE 团队 内核：基于 VS Code 二次开发 价格：目前完全免费 模型支持： 国内版：DeepSeek R1/V3、豆包1.5-pro、Kimi K2、Qwen3-Coder 国际版：Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o（需科学上网） ✅ 核心能力 功能模块 描述 Builder 模式 用自然语言描述需求，AI 自动生成完整项目框架，包括前端、后端、数据库配置等 上下文理解 能读懂整个项目结构，跨文件补全、重构、Debug，不再“只看当前文件” 插件兼容 支持 VS Code 插件生态，迁移成本低 中文优化 针对中文注释、中文需求描述、国内开发习惯做了专门优化 agent ide 主要能做什么 从最早的chatgpt----copilot----agent，代码辅助工具从最开始的全文或部分生成，复制粘贴，到选中代码修正，到如今的单一项目直接生成，debug(这一点真的很厉害，会读取终端里的报错信息重新修改后运行)，运行，辅助代码工具就像一个大学生，逐步实习，成为工程师，最后成为项目经理。 真的甚是好用！ 实战过程：用agent开发一个可本地部署的点菜小程序 🧩 需求描述（自然语言输入） [!NOTE] “帮我做一个家庭点菜小程序，功能包括： 用户可以选择菜品（支持分类） 可以加入购物车 支持下单并生成订单 厨子可以添加/删除菜品 厨子可以根据点菜内容查看菜单 厨子可以控制家庭菜品库存 前端用vue，后端用Nuxt.js” 🧪 生成过程（Builder模式） 项目初始化 Trae 自动生成文件夹结构： ├── .nuxt\ │ ├── App.js │ ├── axios.js │ ├── client.js │ ├── components\ │ │ ├── index.js │ │ ├── nuxt-build-indicator.vue │ │ ├── nuxt-child.js │ │ ├── nuxt-error.vue │ │ ├── nuxt-link.client.js │ │ ├── nuxt-link.server.js │ │ ├── nuxt-loading.vue │ │ ├── nuxt.js │ │ ├── plugin.js │ │ └── readme.md │ ├── dist\ │ │ ├── client\ │ │ └── server\ │ ├── empty.js │ ├── index.js │ ├── jsonp.js │ ├── loading.html │ ├── middleware.js │ ├── mixins\ │ │ ├── fetch.client.js │ │ └── fetch.server.js │ ├── pwa\ │ │ ├── meta.json │ │ ├── meta.plugin.js │ │ └── meta.utils.js │ ├── router.js │ ├── router.scrollBehavior.js │ ├── routes.json │ ├── server.js │ ├── utils.js │ ├── vetur\ │ │ └── tags.json │ ├── views\ │ │ ├── app.template.html │ │ └── error.html │ └── workbox.js ├── assets\ │ └── main.css ├── data\ │ └── db.json ├── layouts\ │ └── default.vue ├── node-portable.zip ├── nuxt.config.js ├── package.json ├── pages\ │ ├── index.vue │ ├── inventory.vue │ └── kitchen.vue ├── plugins\ │ └── vant.js └── server-middleware\ └── api.j 代码生成 前端：自动生成点菜系统页面，包括index.vue（点菜页面）支持菜品分类筛选、搜索功能和双向联动效果，inventory.vue（库存管理界面）展示食材库存信息，kitchen.vue（厨房页面）用于订单管理。 后端：生成基于Express的RESTful API（server-middleware/api.js），包括菜单查询、订单管理、库存管理等接口，使用LowDB实现数据持久化。 数据库：生成db.json初始化脚本，包含菜品表（menu）存储菜品名称、价格、分类和制作步骤，订单表（orders）记录订单信息，库存表（inventory）管理食材库存数据。 运行与调试 支持一键启动本地开发服务器，通过Nuxt.js的热更新功能实现代码修改实时预览，开发过程中如有编译错误或运行时问题，会在控制台显示详细错误信息。 ⏱️ 时间成本 步骤 传统开发 Trae Builder 项目初始化 n分钟 1分钟 页面+接口开发 4小时 1分钟 联调+Debug 4小时 2分钟 总计 8小时 4分钟 总结：Agent IDE 的进化史：从“实习生”到“项目经理” 阶段 工具 角色类比 能力边界 ChatGPT 代码问答 实习生 生成片段、解释代码 Copilot 代码补全 初级工程师 补全函数、变量命名 Cursor 项目级助手 项目经理 跨文件重构、理解上下文，从需求到部署全流程自动化 Trae 这类国产 Agent IDE 的出现，意味着： 初级开发工作将被AI接管 程序员的核心竞争力转向需求理解、系统设计和AI协作能力 产品经理+AI将成为新的黄金组合 就像当年从汇编到高级语言，从本地部署到云服务， 每一次工具的跃迁，都会淘汰一部分人，也会成就一批人。
顺风车日记#2 这段时间的近况 距离上次更新已经快2个月了，这两个月事情很多，先是去6月去北京培训了半个月，然后7月出头回来，开始搞暑期带小孩的项目，绞劲脑汁搞PPT和网格交易模拟器，周末又加班，女朋友又放暑假来玩，就没什么心思更新 恰逢有个老哥给我顺风车留言，我想了想顺便把近期跑的单子也总结一下 如何跑顺风车最赚钱最舒服 我总结下来：首先自己要有点事情做，比如我准备去吴江见客户，或者准备去奥体游泳，或者去尹山湖飞无人机，有了这些目的之后，跑车才有理由，要不然我直接骑着小电驴就去了 接下来是我跑了38单顺风车后的总结： 长途只跑哈啰，单价高，正常人多，收高速费也比较合理，可以帮忙催高速费，要不然对方下次没法用 市内抢单用滴滴，算法好，想捡便宜的人多，直接可以筛选推送的单，哈啰就没有得自己抢 建议跑高架单，即60%以上路程都在高架上开的，可以上了高架就用辅助驾驶，基本不用管，超车变道自己搞定 不接古城区单子，绝对会堵车，时薪就更低了 只送火车站单，不接火车站高铁站单，因为大部分大聪明都定位在网约车上客点，进了就可能有运管抓，我高铁站接人只停30分钟免费的停车场接 滴滴基本顺风车一口价独享是1元一公里，所以推送单的时候只接独享不接拼单，赚愿意付费的人的钱，毕竟我拼单也只接一单 太偏的地方回城没单子，不接，最好的单子就是去吴江的，快速路多，保底也有20左右的一单收入，回程基本也有单 最近又做什么了 游泳、飞无人机、玩剑星、加班加班加班，其他下次再更新吧
任务背景：当Excel遇上复杂统计 女友深夜发来求救信息："老师让我统计6个学科团队在8个不同奖项表中的获奖情况，每个奖项表还有8个sheet！" 作为一个🐕，我立刻意识到这是个典型的多源数据关联分析问题。虽然我不想做，我想出去跑顺风车，但是女友包了一个大红包，想想还是技术问题更加重要。 顺便回了礼物备注为iPhone 16 pro max 原始数据结构 团队表A（学科团队信息） | 序号 | 姓名 | 职务 | 团队 | 奖项表B1-B8（每个表含8个sheet） | 序号 | 姓名 | 奖项 | 其他备注 | 技术选型：为什么放弃Excel VLOOKUP的致命缺陷 尝试用VLOOKUP后发现： 姓名匹配问题："张三" ≠ "张三丰" ≠ "张 三" 无法处理"张三、李四共同获奖"的情况 跨64个sheet（8文件×8sheet）操作简直是噩梦 FILTER函数的局限性 虽然能实现基础筛选： =FILTER(获奖表!C:C, 获奖表!B:B=A2) 但批处理困难，手动操作64次后我的手指已经抗议了。 SQL解决方案全流程 1. 环境准备 祭出我的"老伙计"技术栈： XAMPP（集成了MariaDB） VS Code（写SQL和笔记） Excel（初步查看数据） 2. 数据清洗实战 这是最耗时的环节，处理了： 姓名中的空格："张 三" → "张三" 统一标点：将中文顿号"、"替换为逗号"，" 去除职称："李四（教授）" → "李四" 处理跨行数据 最终将每个sheet另存为UTF-8编码的CSV文件。 3. 数据库设计 通过DeepSeek生成基础建表语句后，手动优化： CREATE TABLE teams ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '清洗后的姓名', position VARCHAR(50), team VARCHAR(30) NOT NULL, INDEX idx_name (name(10)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE awards ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, award VARCHAR(100), remark TEXT ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 特别注意事项： utf8mb4编码支持所有Unicode字符 VARCHAR长度预留足够空间 为姓名字段添加前缀索引 4. 数据导入 使用phpMyAdmin导入CSV时遇到的坑： 选择CSV using loading data 编码问题：遇到GBK编码文件需要先转换 特殊字符：处理了奖项名称中的emoji符号 5. 核心SQL查询 最终使用的查询方案： SELECT t.team, t.name AS member, COUNT(a.id) AS award_count, GROUP_CONCAT(DISTINCT a.award SEPARATOR ' | ') AS awards FROM teams t LEFT JOIN awards a ON a.name = t.name OR a.name LIKE CONCAT(t.name, '%') OR a.name LIKE CONCAT('%', t.name, '%') GROUP BY t.team, t.name ORDER BY t.team, award_count DESC; 这个查询实现了： 模糊姓名匹配（解决"张三"vs"张三丰"问题） 多人共同获奖统计 结果按团队和获奖数排序 技术难点与解决方案 挑战1：姓名模糊匹配 采用三级匹配策略： 精确匹配（a.name = t.name） 前缀匹配（LIKE '张三%'） 包含匹配（LIKE '%张三%'） 挑战2：多人共同获奖处理 -- 使用正则表达式拆分多人情况 SELECT t.name, REGEXP_SUBSTR(a.award, '[^、]+', 1, 1) AS first_award FROM awards a JOIN teams t ON a.award LIKE CONCAT('%', t.name, '%') WHERE a.award LIKE '%、%' 性能优化 为所有关联字段添加索引 使用EXPLAIN分析查询计划 对大表进行分区处理 成果展示 统计结果样例 团队 成员 获奖数 主要奖项 人工智能 王伟 5 最佳论文奖 技术创新奖 大数据 李娜 3 数据分析金奖 效率对比 方法 耗时 准确率 可维护性 Excel手工 6h+ 约60% ❌ SQL方案 2h 98% ✅ 经验总结 技术选型：熟悉的工具（MySQL）胜于新潮技术（MongoDB） 数据清洗：占用了70%时间，印证了"垃圾进垃圾出"原则 SQL优势：复杂关联查询是关系型数据库的杀手锏 自动化思维：能用代码解决的绝不手动操作 最意外的收获： 女友的百万崇拜，以及猫猫表情包 🐕男友价值 +10086 😎 感谢不嘲笑我技术宅的女朋友，虽然她至今不明白LEFT JOIN的原理 这次经历再次证明：在学校信息化水平不足的地方，技术就是最好的赚钱工具！ 最终技术栈： 本文由deepseek润色而成，但确实是遇到的一个真实的问题，deepseek写的比较有趣，就放上来了
顺风车日记#1，进账148 蹭了别人的车，私了花了600，非常失落，决心赚点钱弥补一下损失 为什么要跑顺风车 原先我经常要跑长途，遂注册了顺风车平台，主要在哈啰、滴滴和高德三个平台接长途单 从车主角度，顺风车不像网约车，需要双证、需要车辆转运营性质，对保险、车的质保、都有好处，因此只跑顺风车而非网约车。并且是顺风车而非网约车，一些网约车接客点就不会去接，比如火车站、机场候车区这些就不会去，因为会录入系统，运管可能就会来查，因此只会接送到这些地方的单子，或者是在高铁站停车场去接客户，掐准30分钟的免费停车时长。 各个平台的特色 哈啰：个人觉得最规范的平台，哈啰的单子服务费似乎最低，车主只要表现较好，通过PK抢单的概率会比较高，也是唯一有PK机制的顺风车平台，此外还可以线上收取高速费。但是哈啰的顺路度的展示似乎比较差，算法没有滴滴的好。此外哈啰没有实时听单功能（先听再主动抢单），只有实时抢单，这一点比较糟糕，因为有些单子确实不想接也会被接上。我基本跑长途优先是哈啰，并且不会提现而是用这个金额去充电，基本上一年在充电上没怎么花过钱。 滴滴：个人觉得算法和软件做的最好的平台，单子由于是打车APP，顺风车单也很多，顺路度同一个路线，滴滴的顺路度展示比哈啰会更顺路。安全性上滴滴也还不错，有行程都会发送紧急联系人，目前没收过高速费，此外滴滴的资金到账速度也比较快，界面比较简洁。最好的是有听单功能，看看附近有没有单子，类似于网约车听单功能，滴滴顺风车的到账金额也可以直接用来打滴滴快车，这个就很方便，我想以后打车也不用花钱了。 高德：聚合程度最好的APP，因为我导航目前车机和手机都是高德，方便直接把手机路线上传车机，然后开启全程NOA（小鹏NGP），在导航选路线的地方就会加上顺风车的选项，可以直接发单，然后挑单子。但是缺点在于，高德的单子同期会最少，基本跑完首单奖励就没怎么跑过高德 憋屈的点 今天跑了5单，流水148元，大概公里数加上回家也要有个200公里左右，能耗13.8度百公里，是我有史以来跑的最低的，按照普遍的1元一度快充来算，成本在28元左右，净赚120，不加上充电时间大概总时长在5小时，问了下kimi，大概兼职司机就是这个水平，行吧。。。。。。 为什么说憋屈，因为其实就是出卖车的寿命和自己的时间换钱，并且时薪其实没那么高。此外就是会遇到很多情况，像今天 遭遇乘车数量不符合，景区出来的5个人，老人小孩还有家长，一共5人，发了1人单，要去高铁站。我到了才知道是5个人，人家硬要上我车，我坚决不同意，毕竟乘坐人数就是4人，人家瞬间不高兴了，我也不太高兴，赚的少还要我犯法，肯定不干，让取消，不肯，最后还是4个人上车了，找了2个车。我跟客服报备了一下。结果去高铁站要60公里（新的一个很偏的站点）估计少赚了20元（拼车和独享是两个价格）人家还觉得人没上来不开心，我就很难受，60公里开了一个小时，一句话没说 欣慰的点 接到一个小孩和家长，也是去高铁站，小孩要高考，堵车聊了一路，感觉还挺有意思，小孩看着外面街上的特斯拉说自己以后也要买，很有意思 接了一个1人选2人的小姐姐，跟他说可以减免他说不用了，跟我聊了一路医美知识，现在打下巴已经不用玻尿酸，要用骨胶原，一个疗程19800，便宜了客户不敢做。然后跟我说打针需要护士，或者到专门的美容医院。割双眼皮也是，面诊和手术不在同一个地方。然后问了我是做什么的，有没有对象。我就说我是业务跑着玩，在家里太无聊了，其实我是在还债，最后也聊的比较开心。毕竟也多赚了钱 男乘客基本是上车就不说话，我觉得不说话很好，大家都很安心 有些害怕单独接女乘客，为了避嫌 想到的几点 不要接醉酒的客户，尤其是醉酒的异性客户，近期哈啰有到目的地跟醉酒异性发生肢体接触被刑拘的案例，说是建议打电话，或者拍座椅，或者直接不接 热门景点、火车站网约车进站口，这些地方不要碰， 搞清楚禁行区再跑，提前问好人数，行李，否则少赚钱活该 长途一定要提前电话，否则对方取消的概率极大（亲身经历） 准备点水，避免长途犯困 听歌建议用骨传导耳机，不要给客户放音乐避免歌单嫌弃 下车一定要开门要注意提醒客户注意后面的电动车 好评建议下车的时候要一下（虽然没卵用） 最后 希望我能出卖足够多的时间，把600块钱赚回来，累了，休息睡觉 最后挂一个老登（应该没有隐私信息）
GT Show 2025会场随手拍 多图预警，流量党请注意！！！共计耗费约33MB流量！ 这个周末没啥事做，去博览中心逛了一下GT show 2025，相比普通的车展，这个更多的是改装车展览，包含了大量的改装车零件和各色的改装车与车模，这次逛展约了小哥哥一起，带了小米14u和a6300+55210镜头，整体还可以拍，但55210镜头实在是焦距太长了，拍不到车，下次还是得带个短一点的镜头 由于没法拍到整个车身，所以主要的还是拍了车身的部分和一部分车模小哥哥小姐姐，放了一些感觉观感还可以的照片，如果有侵权，请评论区与我联系，会做下架处理 车 ↑这是一辆凯迪拉克的金色轮毂 ↑一辆冰莓粉的星之卡比保时捷 👆小米su7 ultra的屁股 ↑一个比例缩放的车模型 ↑一辆超级满改的tesla model3，前铲碳纤维，悬挂轮毂低趴造型，还改了前盖板，整体非常运动好看 ↑RC赛车场地比赛的一辆小车，应该是WRC 丰田Yaris雅力士，辛亏玩过wrc游戏，让我知道这个380匹的车 ↑东瀛战神GTR ↑仰望U9，离得太近只能拍到半边 ↑一辆现场涂装绘画的小米su7 ↑一辆超帅涂装的保时捷911 ↑偶遇刚提车的鹦鹉绿小米su7Ultra，确实非常好看这个颜色 一辆海湾蓝（迈阿密蓝）的smart 车模 不做过多解释，把自己拍的看起来还比较可以的小姐姐哥哥放上来，有些比较不适合放的就不放了 这位小姐姐是我整场拍的觉得最好的，最上镜，看着也很舒服 这位我觉得贼像金晨，这个图发小红书会被封，我自己觉得还行吧，不遮了，现场还有大量的清凉的小姐姐，就不发了，有碍观瞻 这个模特比较标准 这个大哥在用换胎工具换胎，我觉得也可以称作车模，老外技师一看就很专业，不知道为什么 这个是一个小姐姐在展示大黄蜂头套，这个头套可以翻转，非常帅气 奇葩 ↑基本上排不上的地方都是在拍车模，老法师太多了，我身高有限根本拍不到，所以干脆没拍热门的展台 现场还有模拟器体验的，我自己有神力科莎玩，就没去，现场售卖这个半幅方向盘，带换挡数据和大量按键，不会便宜估计 神油WD40展台，可惜我已经早就买了 说实话我拍了有太多照片了，这一次就挑一些发，要不然流量不够用了 总结 这次最可惜就是只带了一个镜头，但是还是拍了很多自认为可以的照片，这种展会拍照有好处就是可以无限练习摄影技术，不必担心拍的不好，不用返图。技术总结：1.白平衡适度调成冷白皮色，方便直接出图 2. 特色效果调成生动拍物品特别好，但拍人可能会偏黄，后期需要改色 3. 吃饱了再逛展。下次还可以去参加漫展拍摄活动，希望技术越来越好。
2024年终总结 这一年干了什么印象深刻的事 花钱的事情 搬家，把租房的地方搬到了一个环境相对更好的地方，快递、外卖都很方便、周边生活设施非常完善、居住面积扩大了不少 全屋智能化改造，把租房的很多东西都改成了米家设备，包括开关、灯具、厨房设备等，为以后的装修设计打基础 自己大量的下厨，培养自己的手艺。自从搬到这里有了天然气供应之后，很长一段时间就都不在外面吃20多一顿的午餐了，取而代之的是一周100左右的肉蛋奶，新鲜且在全部按照菜谱完美搞定，并且连厨房都收拾干净后，这种非常有秩序的感觉让我感觉非常心定神宁 把2020年买的xiaomi 10 ultra换成了最新的xiaomi 14 ultra，体验了原生澎湃OS和徕卡影像的极致HDR享受，可惜的是砍掉了120W充电。同时把iPad Air 3 出售换成了二手的iPad Air 5，体验全部typeC的生态 入手了各种工具：小米随手吸尘器、无刷手电钻、拓竹3D打印机A1、红米电脑音响、另外最值得的，是用bing的reward point 换了京东卡，入手了一个壁挂式烘干机，冬天对于租房党而言真的太需要这个了 入手了一套骑行装备，迪卡侬的RC120v2，以及行者的辰plus码表，并且环金鸡湖骑行了很多次，让我感受到运动的快乐，那种放下一切，用脚力把自己带向前方的感觉非常不错 给女朋友把老的闪电接口的苹果换成了新的typeC的苹果，pdd安全下车的apple watch s9、 iPhone 15以及在apple store购入的带教育优惠送笔的iPad Air 5，另外给家长购买了华为的平板 不花钱的事情 把闲置许久的hg680-j电信itv机顶盒刷成了Ubuntu，实现了本地的低功耗linux服务器配置，用homeassistant打通米家和苹果生态 翘课把初级会计职称终于考下来了，代价是重修一门课，但至少未来转行有点底气 自己写的webhook程序在公司企业微信内网排名排到了第一，目前有100个群都在使用，受宠若惊，其实自己写了5个只公开了1个，简单而言就是python的request+crontab定时执行，简单的不能再简单 完美通关了《黑神话悟空》，没花钱因为是npy送我的 思维模式变了很多，现在是不再想得太多，思维模式简单一些，能不凑合的就不凑合，能给自己争取到的权益就一定争取绝不让步，硬刚 终于追完《孤独摇滚》《MyGo!!!!!》，开始看《Girls Band Cry》 2025年的期望与目标 工作上感觉这个工作完全是温水煮青蛙，没有太大的意义，并且经济上还拉后腿，我打心里觉得不能做一辈子这个工作，这个工作占用现金流很严重，并且没有太多的积累，十年前是什么样子，十年后可能还是什么样子，感觉确实得考虑更换工作 生活上，平常我还是一个人生活，太多时间玩游戏了，感觉非常不好，我得好好的利用下班时间学习，考证，或者考一些别的有用的东西 在饮食习惯和运动上面，建立切实有效的可以让自己坚持的健康的方式 受到《拿铁因素》这本书影响，我们应该放下手机，花更多时间看书，并努力在收到现金流之后进行储蓄工作